AI与设备资产管理系统的融合应用方案可以显著提升设备管理的效率和准确性,降低运营成本,提高设备的使用寿命。以下是一个综合的方案概述:
数据库集成:将传感器数据与现有设备资产管理系统(如CMMS)中的数据整合,形成统一的数据仓库。
机器学习模型:基于历史数据和实时数据,训练机器学习模型进行设备健康预测、故障诊断和剩余寿命预测(RUL)。
仪表板与可视化:使用数据可视化工具创建实时仪表板,展示设备状态、健康评分和预测维护时间等关键信息。
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